Jak jeszcze lepiej wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w biznesie?

Dowiedz się podczas AI@Enterprise Summit 2021 – 9-10 czerwca, online!

Sztuczna inteligencja coraz mocniej wkracza do świata biznesu, zmieniając sposób pracy firm i umożliwiając powstanie całkowicie nowych usług i modeli biznesowych. Jest to możliwe dzięki kilku czynnikom: rozwoju technologii Big Data, rosnącej popularności rozwiązań chmurowych, automatyzacji oraz przyspieszającej transformacji cyfrowej.

Czas zacząć czerpać korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji w praktyce!

Zapraszamy do udziału w konferencji AI@Enterprise Summit 2021!

Będzie to spotkanie zarówno dla specjalistów od danych, jak i programistów, ekspertów machine learning, inżynierów DevOps, managerów, którzy chcą wdrażać rozwiązania AI w swoich firmach.

Dlaczego warto wziąć udział w AI @ Enterprise Summit 2021?

• spotykasz się z ponad 50 ekspertami AI z całego świata - wizjonerami i ekspertami, którzy pracują w największych światowych firmach!
• wybierzesz dla siebie najciekawsze tematy z 3 praktycznych ścieżek, które obejmują najważniejsze, aktualne aspekty sztucznej inteligencji!
• Podczas dyskusji roundtable wymienisz się doświadczeniami z innymi uczestnikami wydarzenia
• Rozwiniesz swoje umiejętności podczas warsztatów - czekają na Ciebie 4 warsztaty techniczne i praktyczne!

Swoimi doświadczeniami podzielą się znakomici praktycy sztucznej inteligencji!

Wystąpią m.in.:

• Building End-to-End Machine Learning Workflows with Kubernetes, Kubeflow Pipelines, and BERT - Antje Barth, Amazon Web Services (AWS)
• 10 biggest mistakes when creating AI products - Jaekob Chenina, Scuba Analytics
• Better Understand Your Documents with AI - Elliott (Feng) Ning, Google
• Finding duplicate images made easy in python with imagededup - Tanuj Jain, Axel Springer AG
• Scalable AI deployment on the edge - Maurits Kaptein, Tilburg University, Scailable
• Text Summarization with Transformer Models – Exploring New Frontiers in NLP - Nataliia Kees, qdive GmbH
• AI methods for predictive maintenance in production processes - Prof. Dr. Thomas Kopinski, University of South Westphalia
• Implementing a ML data product for lead management with focus of the insurance industry - Nina Meinel, Syncier Analytics
• Production-grade ML Pipelines - From Data To Metadata - Jörg Schad, ArangoDB
• Bigdata, ML & AI Fundamentals for Managers – A pragmatic view beyond hype! - Samuel Rostam, New York Institute of Technology, Arcitura Education

Jeszcze możecie dokonać bezpłatnej rejestracji, ale szybko kończą się bezpłatne miejsca!

Szczegóły dotyczące udziału znajdziecie na stronie

Jesteśmy patronem wydarzenia dlatego spotkamy się na AI@E Summit 2021! Do zobaczenia!