Big Data Passion to strona dla pasjonatów szeroko rozumianego Big Data. Treści prezentowane na stronie będą dotyczyć takich tematów jak:
- Języki programowania (Java, Scala, Kotlin, Groovy, Python, Ruby, SQL, Bash etc.)
- Przetwarzanie danych (Spark, MapReduce, Tez, Apex, Hive, Pig, Impala etc.)
- Strumieniowe przetwarzanie i składowanie danych (Kafka, ActiveMQ, Flume, NiFi, MiNiFi, Logstash, Spark Streaming, Flink, Storm etc.)
- Analizę danych, Data Science, NLP, Machine Learning, Sztuczną Inteligencję (Mahout, Spark MLlib, MXNet, Tensorflow etc.)
- NoSQL i składowanie danych (HDFS, HBase, Cassandra, Mongo, Redis, Hazelcast, Kudu, Druid etc.)
- Programowanie asynchroniczne (Vert.x, Netty, NodeJS etc.)
- Biblioteki i narzędzia (Akka, Spring framework, Spring Data, Spring Integration, Spring XD etc.)
- Wyszukiwanie danych (Lucene, Solr, Elasticsearch etc.)
- Business Intelligence (Kylin, Pentaho, Mondrian, Kettle etc.)
- Wizualizacja i prezentacja danych (Zeppelin, Jupyter, Kibana, Superset, Hue etc.)
- Dystrybucje Big Data (Hortonworks, Cloudera, MapR, BigTop etc.)
- Chmury obliczeniowe (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, Databricks Cloud, Confluent Cloud, Oktawave etc.)
- Administrowanie i zarządzanie rozproszonymi klastrami obliczeniowymi, usługami i procesami (DevOps, Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Oozie, Airflow etc.)
