Big Data Passion to strona dla pasjonatów szeroko rozumianego Big Data. Treści prezentowane na stronie będą dotyczyć takich tematów jak:

• Języki programowania (Java, Scala, Kotlin, Groovy, Python, Ruby, SQL, Bash etc.)
• Przetwarzanie danych (Spark, MapReduce, Tez, Apex, Hive, Pig, Impala etc.)
• Strumieniowe przetwarzanie i składowanie danych (Kafka, ActiveMQ, Flume, NiFi, MiNiFi, Logstash, Spark Streaming, Flink, Storm etc.)
• Analizę danych, Data Science, NLP, Machine Learning, Sztuczną Inteligencję (Mahout, Spark MLlib, MXNet, Tensorflow etc.)
• NoSQL i składowanie danych (HDFS, HBase, Cassandra, Mongo, Redis, Hazelcast, Kudu, Druid etc.)
• Programowanie asynchroniczne (Vert.x, Netty, NodeJS etc.)
• Biblioteki i narzędzia (Akka, Spring framework, Spring Data, Spring Integration, Spring XD etc.)
• Wyszukiwanie danych (Lucene, Solr, Elasticsearch etc.)
• Business Intelligence (Kylin, Pentaho, Mondrian, Kettle etc.)
• Wizualizacja i prezentacja danych (Zeppelin, Jupyter, Kibana, Superset, Hue etc.)
• Dystrybucje Big Data (Hortonworks, Cloudera, MapR, BigTop etc.)
• Chmury obliczeniowe (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud, Databricks Cloud, Confluent Cloud, Oktawave etc.)
• Administrowanie i zarządzanie rozproszonymi klastrami obliczeniowymi, usługami i procesami (DevOps, Docker, Kubernetes, Ansible, Jenkins, Oozie, Airflow etc.)